Lansman HN: Laminer (YC S24) – Sessiz ajan arızalarını yakalamak için bir model eğittik
Launch HN: Laminar (YC S24) – We trained a model to catch silent agent failures
Merhaba HN, biz Laminar'dan Robert ve Din ( https://laminar.sh). 2024 'ten beri yapay zeka ajanları için açık kaynaklı gözlemlenebilirlik oluşturuyoruz. Son zamanlarda, ajan izlerinde hataları bulmak için RL ile eğitilmiş bir model olan flow -1' i piyasaya sürdük. Karşılaştırmamızda (https://laminar.sh/blog/flow-1), tespit kalitesinde GPT -6 - sol ile eşleşirken 23 kat daha ucuzdur. Bu, her üretim alanını analiz etmeyi uygun fiyatlı hale getirir
t izleme, örnekleme olmadan. İşte bir dakikalık bir inceleme: https://youtu.be/KJa3h6ZJNLQ Ayrıca flow -1 ve diğer modellerden örnek izler ve analizler içeren bir gönderi hazırladık: https://laminar.sh/blog/flow-1-in-action Ajan gözlemlenebilirliği kalabalıktır, bu nedenle Laminar'ın X'ten nasıl farklı olduğuna dair bir madde listesi yerine, ilk prensiplerden ajan gözlemlenebilirliğini nasıl çözdüğümüzü açıklayacağız. Ajanlar şimdi ru
t izleme, örnekleme olmadan. İşte bir dakikalık bir inceleme: https://youtu.be/KJa3h6ZJNLQ Ayrıca flow -1 ve diğer modellerden örnek izler ve analizler içeren bir gönderi hazırladık: https://laminar.sh/blog/flow-1-in-action Ajan gözlemlenebilirliği kalabalıktır, bu nedenle Laminar'ın X'ten nasıl farklı olduğuna dair bir madde listesi yerine, ilk prensiplerden ajan gözlemlenebilirliğini nasıl çözdüğümüzü açıklayacağız. Ajanlar şimdi ru